머신러닝 딥러닝 참고하고 있는 프로그래밍 언어. programing language

데이터 분석을 위한 언어를 공부하는데 참고하고 있는 자료들 입니다.

R을 배운적이 있어서 R로 분석을 해볼 생각이 있었는데요

아직 어떤 언어가 좋은지 경험이 없다보니 파이썬에대한 자료도 보고 있습니다.

딥러닝을 하는데 있어서 Python이 데이터를 정재하고 다양한 모듈이 있어서 유연하다는 글을 읽은게 있어서 Python으로 학습을 해보려고 합니다.

Deep Learning 학습자료 정리에 이어서 아래 내용을 정리합니다.

1.

e-book "점프 투 파이썬"

한글

파이썬에 대한 개념을 학습할 수 있습니다.

https://wikidocs.net/book/1

2. 

IDE툴 "PyCharm"

python을 개발하는 IDE툴 입니다.

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

3. 

Tensorflow

머신러닝 프로그램

https://www.tensorflow.org/

4.

git "텐서플로우 시작하기"

한글

텐서플로우에대한 개념과 예제 설명글이 있습니다.

https://gist.github.com/haje01/202ac276bace4b25dd3f

5.

Blog "어떤 Deep Learning Library를 선택해야하나요?"

다양한 분석 언어에 대한 개괄적인 설명이 잘 정리되어 있습니다.

http://tmmse.xyz/choosing-deep-learning-libraries/

6.

Blog "윈도우 GPU tensorflow 설치 및 그래픽카드별 성능 비교"

윈도우에 Tensorflow 0.12.0 설치하기

http://goodtogreate.tistory.com/entry/GPU-TensorFlow-on-Window-10-TensorFlow-GPU%EB%B2%84%EC%A0%84-%EC%9C%88%EB%8F%84%EC%9A%B010-%EC%84%A4%EC%B9%98

7. 

2014년에 출간한 "가장 빨리 만나는 도커(Docker)"책의 원문 전체

처음부터 끝까지 개념을 이해할 수 있는 좋은 자료입니다.

http://pyrasis.com/private/2014/11/30/publish-docker-for-the-really-impatient-book

8.

2014년에 출간한 "아마존 웹 서비스를 다루는 기술"책의 원문 전체 입니다

AWS에대한 전체 내용을 파악할 수 있는 좋은 자료 입니다.

http://pyrasis.com/private/2014/09/30/publish-the-art-of-amazon-web-services-book

9.

Python numpy 좋은 자료

numpy에 대한 개념을 학습하기 위한 100개의 예제

https://github.com/rougier/numpy-100/blob/master/100%20Numpy%20exercises.md