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아래 링크는 Deep Learning과 Machin Learning을 하나도 모르는 상태에서 학습을 위해 보고 있는 자료들입니다.
비트코인 시세를 예측하기위한 한걸음으로 아래 내용들을 공부하고 있습니다.
나름 기초개념부터 볼수 있도록 순서를 정했습니다.
0.2
youtube "3-3 쉽게 만나는 머신러닝, TensorFlow 소개"
한글 자막있는 동영상 입니다.
구글에서 텐서플로우에 대한 설명을 간략하게 하는 영상입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=v8w6QoC9nUw
1.
Blog " 해커에게 전해들은 머신러닝"
한글
기초 개념을 간단히 설명하면서 딥러닝을 설명합니다. Python의 scikit-learn을 이용하여 설명합니다.
2. 추천!
Github "모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의"
한글
동영상 강의입니다. Coursera "Machine Learning"의 강의를 기준으로 한단계 더 쉽게 설명을 합니다. 텐서플로우에 대한 예제를 이어서 강의 합니다.
개념원리를 기준으로 가장 쉽게 설명하고 있는 강의 입니다. 이 강의의 핵심은 "Neural Network 1: XOR 문제와 학습방법, Backpropagation (1986 breakthrough)" 이 챕터이고 저같은 경우 5~6번을 보고 개략적인 이해를 할 수 있었습니다. |
교육자료에서 사용되는 코드
https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll
3.
Blog " CS231n 강의 노트 번역"
한글
분석기에대한 알고리즘을 수학 공식으로 설명합니다.
http://ishuca.tistory.com/category/CS231n
유튜브 "동영상 강의"
https://www.youtube.com/playlist?list=PLkt2uSq6rBVctENoVBg1TpCC7OQi31AlC
4.
Blog "딥 러닝을 위한 콘볼루션 계산 가이드 번역"
한글
이미지 분석에 사용되는 콘볼루션에대한 개념을 설명합니다.
https://tensorflow.blog/a-guide-to-convolution-arithmetic-for-deep-learning/
5.
Blog "다크 프로그래머 - 미분 개념"
한글
미분에 대한 개념을 설명합니다.
http://darkpgmr.tistory.com/45
6.
Youtube "DeepLearning.TV"
동영상 강의, 일부 한글 자막
짧은영상으로 기초적인 개념을 설명합니다.
https://www.youtube.com/channel/UC9OeZkIwhzfv-_Cb7fCikLQ
7.
Coursera "Machine Learning"
동영상 강의, 한글 자막
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
유튜브 (코세라에서 강의 중간 부분부터 한글 자막이 업습니다. 중간 이후 강의는 유튜브 번역 기능으로 보고 있습니다)
https://www.youtube.com/user/aicourses/playlists?shelf_id=1&view=50&sort=dd
강의 노트 번역
8.
MS "Microsoft Azure 기계 학습을 위한 알고리즘 선택 방법"
한글
알고리즘에 대한 설명으로 치트 시트를 제공합니다.
https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/machine-learning/machine-learning-algorithm-choice
9.
Course "Deep Learning by Google"
영어
유튜브에서 한글 번역으로 볼 수 있습니다
https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730
10.
e-book "First Contact with TensorFlow"
영문
http://www.jorditorres.org/first-contact-with-tensorflow/
한글 번역 140페이지
https://tensorflow.blog/2016/04/28/first-contact-with-tensorflow/
11.
pdf "통계학이란"
기초개념 설명
http://contents.kocw.net/KOCW/document/2014/sookmyung/yeoinkwon/1.pdf
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