딥러닝을 공부하면서 어떤 데이터를 이용하는지 파악하는 중에 데이터를 시각화 해봤습니다. 28*28 사이즈의 손글씨 이미지를 분석한다고해서 데이터셋 자체가 이미지일거란 생각을 했는데요 실제 예제를 보고 데이터를 출력해보니 0~1사이의 데이터였다는것을 확인하게 되었습니다. 제가 테스트한 예제는 이 블로그에서 참고하였고 이 블로그는 이 동영상강의를 참고하였다고 합니다. 일단 데이터를 출력해 봤습니다 총 28*28로 784개의 데이터 입니다[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0...
데이터 분석을 위한 언어를 공부하는데 참고하고 있는 자료들 입니다.R을 배운적이 있어서 R로 분석을 해볼 생각이 있었는데요아직 어떤 언어가 좋은지 경험이 없다보니 파이썬에대한 자료도 보고 있습니다. 딥러닝을 하는데 있어서 Python이 데이터를 정재하고 다양한 모듈이 있어서 유연하다는 글을 읽은게 있어서 Python으로 학습을 해보려고 합니다. Deep Learning 학습자료 정리에 이어서 아래 내용을 정리합니다. 1.e-book "점프 투 파이썬"한글파이썬에 대한 개념을 학습할 수 있습니다.https://wikidocs.net/book/1 2. IDE툴 "PyCharm"python을 개발하는 IDE툴 입니다.https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=..
아래 링크는 Deep Learning과 Machin Learning을 하나도 모르는 상태에서 학습을 위해 보고 있는 자료들입니다. 비트코인 시세를 예측하기위한 한걸음으로 아래 내용들을 공부하고 있습니다.나름 기초개념부터 볼수 있도록 순서를 정했습니다. 0.1Wiki "Deep learning"영어딥러닝에대한 개념입니다.https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning 0.2youtube "3-3 쉽게 만나는 머신러닝, TensorFlow 소개"한글 자막있는 동영상 입니다.구글에서 텐서플로우에 대한 설명을 간략하게 하는 영상입니다.https://www.youtube.com/watch?v=v8w6QoC9nUw 1.Blog " 해커에게 전해들은 머신러닝"한글기초 개념을 간단히 설명..