딥러닝을 공부하면서 어떤 데이터를 이용하는지 파악하는 중에 데이터를 시각화 해봤습니다. 28*28 사이즈의 손글씨 이미지를 분석한다고해서 데이터셋 자체가 이미지일거란 생각을 했는데요 실제 예제를 보고 데이터를 출력해보니 0~1사이의 데이터였다는것을 확인하게 되었습니다. 제가 테스트한 예제는 이 블로그에서 참고하였고 이 블로그는 이 동영상강의를 참고하였다고 합니다. 일단 데이터를 출력해 봤습니다 총 28*28로 784개의 데이터 입니다[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0...
아래 링크는 Deep Learning과 Machin Learning을 하나도 모르는 상태에서 학습을 위해 보고 있는 자료들입니다. 비트코인 시세를 예측하기위한 한걸음으로 아래 내용들을 공부하고 있습니다.나름 기초개념부터 볼수 있도록 순서를 정했습니다. 0.1Wiki "Deep learning"영어딥러닝에대한 개념입니다.https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning 0.2youtube "3-3 쉽게 만나는 머신러닝, TensorFlow 소개"한글 자막있는 동영상 입니다.구글에서 텐서플로우에 대한 설명을 간략하게 하는 영상입니다.https://www.youtube.com/watch?v=v8w6QoC9nUw 1.Blog " 해커에게 전해들은 머신러닝"한글기초 개념을 간단히 설명..